Univ.-Prof. Dr. Philipp Grohs
Professur für Mathematical foundations of deep learning an der Fakultät für Mathematik
Lebenslauf:
2006 Dipl. Ing. in Technischer Mathematik an der TU Wien
2007 Dr. techn. in Mathematik an der TU Wien
2007-2011 Postdoktorand an der TU Wien, TU Graz, KAUST und ETH Zürich
2011-2016 Assistenzprofessor an der ETH Zürich
2016-2019 assoziierte Professur am Institut für Mathematik der Universität Wien
seit März 2019 Professur für Mathematical foundations of deep learning am Institut für Mathematik der Universität Wien
Forschungsschwerpunkte:
Mein Forschungsgebiet ist die Angewandte Mathematik, mit Hauptanwendungsbereichen in der Datenverarbeitung und -analyse bzw. der numerischen Simulation. Derzeitige Schwerpunkte liegen auf den folgenden Themen:
* Konstruktion und Analyse von numerischen Verfahren zur stabilen Phasenrekonstruktion,
* Analyse von 'deep learning' Algorithmen,
* Konstruktion und Analyse von numerischen Verfahren zur Loesung von partiellen Differentialgleichungen.
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